Data scientist (CDI) : Analyse de données pour optimisation de distribution de courses
Analyse des données de missions de convoyages, détection de tendance et optimisation des distributions et affectations des missions
A propos de Parkoply
Parkopoly est une start-up qui transforme l’industrie de la distribution et de l’après-vente
automobile. Notre plateforme logistique permet à ses utilisateurs de ne plus perdre de temps
au garage. Dans chaque ville, des communautés de voituriers se chargent d’effectuer les
convoyages entre domicile ou bureau de conducteurs automobiles et concessionnaires.
D’autres prestations de convoyage complètent la journée des voituriers, avec différents degrés
de flexibilité sur les horaires, ouvrant la voie à la combinaison des trajets de la manière la plus
optimisée possible.
Notre positionnement repose sur une intégration de nos interfaces dans les processus
opérationnels et marketing des distributeurs et constructeurs automobiles partenaires. Notre
ambition est de transformer en profondeur ce secteur à travers nos solutions de mobilité
connectée.
Créée en 2016, Parkopoly évolue à la croisée des chemins entre digital, services et industrie.
Notre impact est perçu positivement par tous nos partenaires et utilisateurs, les garages qui
réduisent le temps de présence des véhicules dans les ateliers (souvent engorgés) et peuvent
élargir leur zone de chalandise, les loueurs de voitures qui ont d’incessants besoins de
déplacements de leurs véhicules (entre agences ou vers les “parcs logistiques” où ils se
fournissent), les marques automobiles qui enrichissent leurs offres de services… et bien sûr les
voituriers qui peuvent dégager un revenu conséquent (jusqu’à 3000€/mois !) via une activité
ultra flexible, à l’extérieur et en responsabilité face à des clients exigeants.
La problématique
Les distances de convoyage varient de 500 mètres (!) à 1500 km. Un voiturier peut ainsi
enchaîner jusqu’à une dizaine de missions par jour, comme passer 2 jours à faire un aller
retour Nantes - Berlin. Parkopoly développe des algorithmes d’optimisation des affectations
des missions pour réduire les temps morts, tout en réduisant les risques de propagation des
retards et en maximisant la disponibilité des voituriers.
Les missions
Nous proposons un CDI pour un doctorant en mathématiques ou en physique pour améliorer
ces algorithmes. Les responsabilités couvrent au moins le spectre suivant :
● analyse des données existantes
● définition des indicateurs complémentaires requis pour enrichir cette analyse
● identification des points faibles actuels de la distribution des missions
● définition de nouveaux algorithmes (et/ou amélioration de l’existant!) pour
○ la distribution de missions,
○ l’analyse de la fiabilité des garages comme des voituriers,
○ la modélisation des temps de trajets sans voiture (entre deux missions) - ils
combinent la marche à pied, les trottinettes, les bus, les métro, les TER, Blablacar,
l’avion ou le TGV!!
○ la gestion des modifications de dernière minute (nouvelle mission, abandon par
un voiturier, retard dont on veut éviter la propagation…)
● l’analyse des “API” disponibles (accès internet aux données des entreprises comme
Blablacar, SNCF, Kelbillet, “Rom2Rio”...) pour calculer les temps de trajet, les horaires de
passage, etc.
● les compétences de rigueur et d’analyse seront aussi mises à contribution pour
optimiser d’autres pans de l’entreprise. Par exemple :
○ la vérification automatique des rapports de mission (identification de
comportements litigieux comme des états des lieux réalisés aux mauvais
endroits ou à des horaires inadaptés…) ;
○ l’optimisation de la fréquence de vérification des photos prises par les voituriers ;
○ l’anticipation des périodes plus ou moins chargées au cours de l’année, etc...
Profil recherché
● Docteur en modélisation physique et/ou mathématique
● Esprit brillant doté d’une capacité d’apprentissage et d’adaptation rapide.
● Rigueur et goût pour les défis algorithmiques
● Envie de se frotter à l’univers dynamique et “challenging” d’une startup en forte
croissance
● Capacité à remettre en question les orientations prises : c’est un poste à grande latitude
d’action et sur une longue durée!
● Grande curiosité pour analyser le fonctionnement de notre entreprise, comme de ce qui
se fait dans des univers similaires ou est disponible sur internet (les fameuses “API” pour
donner des temps de trajet par exemple)
○ L’analyse des “API” ne posera pas de problème à une personne n’ayant jamais
étudié ce type de services en ligne
Parkopoly aujourd’hui
● Une équipe de 12 personnes ultra motivées et alignant des profils de 20 à 45 ans issus
aussi bien de l’industrie, de start-ups ou de l’hôtellerie de luxe.
● Une start-up qui évolue en 3 ans d’un démonstrateur parisien avec un partenaire à une
organisation présente dans toute la France, servant les comptes les plus variés, du
carrossier parisien aux marques Mercedes et BMW.
● Des bureaux super lumineux en plein Paris avec terrasse privative en rooftop.
● La garantie d’être toujours bien reçu(e) par son garagiste (ou l’envie de se passer de sa
voiture).
Conditions
CDI à partir de septembre 2019
Rémunération à convenir
Dans nos locaux, incubateur Boucicaut, 130 rue de Lourmel, 75015
Contacts :
Arthur Darde - CTO et co-fondateur :
arthur@parkopoly.fr - 06 69 20 45 95
Modifié 3 fois. Dernière modification le 15/04/19 18:09 par Carole Hamon.