L'AssurTech Descartes Underwriting recherche un chercheur titulaire d'une thèse en physique pour développer de nouveaux modèles climatiques.
MISSIONS CLÉS
- Mener des recherches sur la modélisation des risques climatiques et les méthodes d'apprentissage automatique avec un accent particulier sur les incendies de forêt ;
- Identifier des idées nouvelles et innovantes et tester des méthodes de pointe en partant de zéro sur la base d'articles de recherche récents ;
- Collaborer avec les équipes de souscription et les équipes commerciales pour s'assurer que nos produits sont efficacement intégrés dans le processus de souscription et répondent aux besoins de nos clients.
EXPÉRIENCE ET QUALIFICATIONS
- Maîtrise ou doctorat orienté vers la recherche en physique, mathématiques appliquées ou études météorologiques ;
- Cursus pluridisciplinaire, avec de solides compétences en statistiques, mathématiques appliquées et méthodes d'apprentissage automatique ;
- Idéalement, une expérience préalable en modélisation climatique ou en science des données ;
- Maîtrise de Python ;
- Maîtrise de l'anglais (communication écrite et verbale) requise ;
- Bonne maîtrise d'une langue supplémentaire (par exemple, chinois, français, italien, allemand, espagnol...) appréciée.
ETAT D'ESPRIT
- Intéressé(e) par la modélisation de la météo et des périls naturels (incendies, grêle, tsunamis, tremblements de terre, etc.) ;
- Fort esprit d'équipe et capacité à travailler sous pression ;
- Souhait de résoudre des problèmes complexes et des défis techniques ;
- Esprit rigoureux, créatif et méticuleux ;
- Forte volonté d'apprendre et engagement envers la mission de l'organisation ;
- Orientation vers les résultats, énergie élevée, capacité à travailler dans un environnement dynamique et multiculturel ;
- Motivé par la volonté de contribuer à l'amélioration de la résilience des entreprises et des communautés face au changement climatique.
Contact :
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